近年、世間がデジタル技術に対して抱く懸念は、パーソナルデータの利用に関するものが中心だった。しかし、企業が製品やサービス、意思決定のプロセスなどに人工知能（AI）を組み込むことが増えるにつれ、その関心はAIにまつわる問題へと移ってきている。AIアルゴリズムがどのようにデータを活用するのかといった点に懸念が生まれ、規制強化の動きが進みつつあるのだ。本稿では、規制強化に備え、企業がAIを消費者にとって安全で信頼できるものにする際に直面する、3つの課題を論じる。さらに、経営層がAI活用のリスクに対処するのに役立つフレームワークを提示する。

【書誌情報】

※印刷は全てモノクロ印刷となります。

ページ数：13ページ

サイズ：A4

商品番号：DHBL-HB202202-001

登録日：2022/1/25

発行号：2022年2月

著者名：フランソワ・キャンデロン　ボストン コンサルティング グループ マネージングディレクター兼シニアパートナー　　ロドルフ・シャルメ・ディ・カルロ　ボストン コンサルティング グループ パートナー　　ミダ・ドゥ・ボンド　ボストン コンサルティング グループ プロジェクトリーダー　　テオドロス・エフゲニュー　INSEAD 教授