広告やeコマース、娯楽、保険、スポーツ、旅行など、多くの業界が機械学習を利用したアルゴリズムで価格を変動させるダイナミックプライシングを採用しているが、成功の度合いはまちまちだ。アマゾン・ドットコムでさえ、時に失敗を犯す。ブランドがアルゴリズムを使った価格設定を導入する際には、需要と供給を単純にバランスさせる計算以上の要素を考慮する必要がある。適切に実装すれば、企業は顧客ロイヤルティを高めつつ、収入を最大化することが可能だ。本稿では、アルゴリズムによる価格設定が企業やブランドにどのような影響を与えるかを検証する。また、組織内でこの取り組みを誰が担当すべきかなど、マネジメントの方法についても解説する。

【書誌情報】

※印刷は全てモノクロ印刷となります。

ページ数：11ページ

サイズ：A4

商品番号：DHBL-HB202203-007

登録日：2022/2/25

発行号：2022年3月

著者名：マルコ・ベルティーニ　ラモン・リュイ大学 ESADEビジネススクール 教授　　オデッド・コーニングスバーグ　ロンドン・ビジネススクール 教授