新型コロナウイルス感染症の大流行、ロシアとウクライナの紛争、貿易戦争など、有事にはサプライチェーンが分断しがちである。そのような状況で機敏に動き立ち直れるよう、サプライチェーン計画の策定能力を高めることは、企業にとって極めて重要な課題となっている。そこで筆者らが考え出したのが、AI（人工知能）を使った数理モデルをベースにした「最適化機械学習」（OML）である。これにより、ベテラン社員の予測頼みから脱却し、既存の機械学習メソッドより柔軟で俊敏に現在と過去の需給データに基づく意思決定ができるようになる。

【書誌情報】

※印刷は全てモノクロ印刷となります。

ページ数：12ページ

サイズ：A4

登録日：2024/8/26

発行号：2024年9月

著者名：ナレンドラ・アグラワル　サンタクララ大学 リービースクール・オブ・ビジネス 教授　　モリス A.コーエン　ペンシルバニア大学 ウォートンスクール 名誉教授　　ローハン・デシュパンデ　セレブラス 機械学習サイエンティスト　　ビナヤック・デシュパンデ　ノースカロライナ大学 ケナン＝フラグラー・ビジネススクール 教授