テクノロジー企業を筆頭に、ほとんどの企業がオンライン実験を行っている。イノベーションの創出が狙いだが、実際には実験の設計・実施・分析ができる者がデータサイエンティストに限られることから、本来必要な規模にまで実験を拡大できずにいる。そうした状況に対処するには、従業員全員が実験ツールにアクセスして実験を行えるようにすること、そして個々の実験のみならず、さまざまな実験の結果を比較したり、組み合わせたりすることで組織自体の学習を加速することが欠かせない。本稿では、現状を分析したうえで、実験の民主化に欠かせない組織体制の構築、仮説駆動型のイノベーション、実験プログラム、知識リポジトリについて概説する。

【書誌情報】

※印刷は全てモノクロ印刷となります。

ページ数：10ページ

サイズ：A4

商品番号：DHBL-HB202506-005

登録日：2025/5/26

発行号：2025年6月

著者名：イヤボール・ボジノフ　ハーバード・ビジネス・スクール 助教授　　デイビッド・ホルツ　カリフォルニア大学バークレー校ハーススクール・オブ・ビジネス 助教授　　ラメシュ・ジョハリ　スタンフォード大学 教授　　スベン・シュミット　Eppo 統計エンジニアリング責任者　　マーティン・ティングレー　ネットフリックス 実験分析責任者