多くの企業は生成AIの導入に当たって、可能な限り広範囲に展開し、何が有効かを見極めようとする。しかし筆者たちはこのような「広く浅い」アプローチではなく、いくつかの優先事項に的を絞った「狭く深い」アプローチを取るべきだと主張する。「広く浅い」では短期間でそれなりの費用対効果が期待できるものの、それぞれのプロジェクトの関連性が薄いため、競争優位をもたらす可能性が低いというのだ。筆者たちは消費財メーカーのレキットベンキーザー、ロレアル、イケアなどの事例を引きつつ、狭く深いアプローチの有効性を検証し、生成AIがもたらす競争優位を強化し、持続的ならしめるための4つのステップを紹介する。

【書誌情報】

※印刷は全てモノクロ印刷となります。

ページ数：12ページ

サイズ：A4

商品番号：DHBL-HB202603-002

登録日：2026/2/25

発行号：2026年3月

著者名：ゴータム・チャラガラ　IMD 教授　　マーウェシュ・カーン　IMD シニアアドバイザー　　ファブリス・ボーリュー　元 レキットベンキーザー CMO