生成AIはビジネスに抜本的な変革をもたらす可能性を秘めている。ただし、無計画に導入すれば、膨大な時間とコストを投じたにもかかわらず、期待通りの成果を得られないおそれがある。そのような事態を防ぐためには、全社で大規模に導入する前に、科学的方法に準拠した実験を行い、誰が、どのような条件で利用すると、どのように機能するかを検証しておく必要がある。本稿では、シーメンス、プロクター・アンド・ギャンブル（P&G）、グーグルなどによる先進事例を交えながら、生成AIの導入を検討している企業が効果的に実験を進めるための要点を説明する。

【書誌情報】

※印刷は全てモノクロ印刷となります。

ページ数：12ページ

サイズ：A4

商品番号：DHBL-HB202603-003

登録日：2026/2/25

発行号：2026年3月

著者名：ヨハネス・ベルント　シーメンス シニアプロジェクトマネジャー　　フロリアン・エングルマイヤー　ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン 教授　　ラファエラ・サドゥン　ハーバード・ビジネス・スクール 教授　　ホルヘ・タマヨ　ハーバード・ビジネス・スクール 助教授　　ニコラウス・フォン・ヘスラー　シーメンス 人材・組織戦略部門 グローバル責任者